La robustesse des étalonnages multidimensionnels, application aux données spectrales

J.M. Roger (1)

1 UMR ITAP - Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles

L'étalonnage des appareils délivrant des signaux continus, tels que des spectres, pose des problèmes particulier de robustesse, car la grande dimension de l'espace de mesure offre beaucoup de possibilités aux grandeurs de s'exprimer. Une stratégie d'appréhension de ce problème est donc nécessaire. Elle repose sur un questionnement hiérarchisé sur la significativité de la grandeur d'influence, sa contrôlabilité et sa mesurabilité. Dans le cas d'une grandeur influente, non contrôlable mais mesurable, il est possible de corriger de trois manières : soit en modifiant le signal mesuré, soit en modifiant le modèle, soit en corriger sa sortie. Dans le cas le plus défavorable, où la grandeur est influente, mais ni contrôlable, ni mesurable, des méthodes d'amélioration de la robustesse des étalonnages sont nécessaires. Des méthodes récentes permettent de corriger les influences en corrigeant l'espace de mesure par projection orthogonale au sous espace touché par la grandeur d'influence. / The calibration of the devices which produce continuous signals, like spectra, presents a specific problem of robustness. This issue is related to the huge dimension of the measurement space, which increases the possibility for the influence factors to affect the signal. Then, this problem must be managed with a dedicated strategy, based on a hierarchical approach, answering the successive questions: Is the factor influent? Can the factor be controlled? Can the factor be measured? In the case where the influent factor can not be controlled but can be measured, three main ways of correction are possible, by modifying: the signal, the model or the estimation. In the most unfavourable case, where the influent factor can neither be controlled nor be measured, it is necessary to use some methods dedicated to the robustness improvement. For example, some recent methods based on orthogonal projection, allows the user to correct for the influences, by subtracting from the measurement space the subspace which is impacted by the influence factor.

Mots clés: SPECTROMETRIE; ETALONNAGE; ROBUSTESSE; CHIMIOMETRIE

Domaines: Sciences de l'environnement

J.M. Roger. La robustesse des étalonnages multidimensionnels, application aux données spectrales. Techniques de l'Ingénieur, 2010, SL 265, 11 p. ⟨hal-00615460⟩