ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Vehicle dynamics
Reliability
Cable shielding
Aging
DPI
Emission
Ultrasound
Microstrip
Structural health monitoring
PCB
Susceptibility
Concrete
Switching piecewise-constant controller
Cardiovascular risk
Accelerométrie
Active Front Steering
Instrument
Thoracic outlet syndrome
Super-Twisting Sliding Mode Control
Transfer impedance
Equations
Anticontrol of chaos
Mapping
Machine learning
Immunity
Modeling
Pathophysiology
Bifurcation
Diagnosis
Bandits-Manchots Combinatoires
Field-to-line coupling
Model-checking
Malan
Model transformation
Capacitors
Sleep apnea
Full-wave simulation
EMC
Field-to-trace coupling
Ischemia
Metamaterial
Binary sequence
Near field
Prediction
Autonomous Vehicles
Model Driven Engineering
Machine Learning
FDTD
Chaos
MDE
Action
Coda Wave Interferometry
Simulation
Claudication
UML
Conducting materials
Symmetry
Damage detection
Apprentissage par Renforcement
Accelerometry
Acoustoelasticity
GTEM cell
Electromagnetic compatibility
Entropy
Initial conditions
OCL
Temperature measurement
Accelerometer
Closed-form solution
Genetic algorithm
Artefact rejection
Peripheral artery disease
Interaction
Temperature distribution
Malai
IEC
Independent chaotic attractors
Systèmes embarqués
Transcutaneous oximetry
Big Data
Pins
Modelling
Analytical model
Classification
Optimal command
Integrated circuits
Calibration
Monitoring
Integrated circuit
Radio frequency
Microembolus
IDM
Active transformation
Immunity testing
Calf pain
Dairy cows
IC
Integrated circuit modeling
Modélisation
Optimization
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