Efficient sequential experimental design for surrogate modeling of nested codes - Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue ESAIM: Probability and Statistics Année : 2019

Efficient sequential experimental design for surrogate modeling of nested codes

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Probabilités [math.PR] Statistiques [math.ST]

Josselin Garnier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02402782

Soumis le : mardi 10 décembre 2019-15:57:37

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Dates et versions

hal-02402782 , version 1 (10-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02402782 , version 1

Citer

Marque-Pucheu Sophie, Josselin Garnier, Guillaume Perrin. Efficient sequential experimental design for surrogate modeling of nested codes. ESAIM: Probability and Statistics, 2019. ⟨hal-02402782⟩

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