Coordination d'Activités dans les Chaînes Logistiques : une Approche Multi-Agents par Formation de Coalitions
Résumé
L es entreprises évoluent dans un environnement de plus en plus compétitif et exigeant en termes de flexibilité et de réactivité. L’utilisation des modèles issus de l’Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) et plus particulièrement des systèmes multi-agents (SMA) dans les outils de gestion des entreprises s’avère être efficace pour simuler et reproduire les comportements collaboratifs et adaptatifs tels qu’ils apparaissent actuellement dans les entreprises. Cet article modélise la coordination des différentes parties collaboratives aussi bien internes qu’externes d’une chaîne logistique en utilisant les modèles de coordination par formation de coalitions proposés dans les SMA. Dans une première partie, nous faisons un tour d’horizon des travaux déjà effectués sur ce problème. Dans une deuxième partie, nous proposons une modélisation agent, un algorithme de formation de coalitions ainsi qu’un protocole d’interaction entre agents indispensable pour mettre en œuvre cette coordination distribuée. Finalement, nous illustrons notre démarche par un exemple pris dans le domaine de l’industrie avionique.