Atomic force microscope tip localization and tracking through deep learning based vision inside an electron microscope - Université Pierre et Marie Curie Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02477481 , version 1 (13-02-2020)

Identifiants

Citer

Shuai Liang, Mokrane Boudaoud, Catherine Achard, Weibin Rong, Stéphane Régnier. Atomic force microscope tip localization and tracking through deep learning based vision inside an electron microscope. 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Nov 2019, Macau, France. pp.2435-2440, ⟨10.1109/IROS40897.2019.8968567⟩. ⟨hal-02477481⟩
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