Prosody-Driven Robot Arm Gestures Generation in Human-Robot Interaction - ENSTA Paris - École nationale supérieure de techniques avancées Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Prosody-Driven Robot Arm Gestures Generation in Human-Robot Interaction

Amir Aly
  • Fonction : Auteur correspondant
  • PersonId : 975964

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Résumé

In multimodal human-robot interaction (HRI), the process of communication can be established through verbal, non-verbal, and/or para-verbal cues. The linguistic literature shows that para-verbal and non-verbal communications are naturally synchronized. This research focuses on the relation between non-verbal and para-verbal communication by mapping prosody cues to the corresponding arm gestures. Our approach uses the coupled hidden Markov models (CHMMs), which could be seen as a collection of HMMs, one for the prosodic characteristics stream and six HMMs for the arm movements stream.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01265938 , version 1 (03-02-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01265938 , version 1

Citer

Amir Aly, Adriana Tapus. Prosody-Driven Robot Arm Gestures Generation in Human-Robot Interaction. The 7th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI), Mar 2012, Boston, United States. ⟨hal-01265938⟩

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