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Conference papers

Reconnaissance de motifs dialogiques approchés

Résumé : Dans le cadre de la modélisation du dialogue, nous présentons une méthode générique permettant l'alignement de motifs approchés en deux dimensions appliquée à des matrices d'annotations codant des dialogues. L'approche utilisée, basée sur un algorithme de programmation dynamique et une mesure de similarité, permet l'identification de motifs similaires à un motif de référence. Ce procédé a été mis en pratique par la recherche de motifs récurrents dans des annotations de dialogues entre parents et enfants, lors de la narration d'histoires enfantines. Les motifs de référence utilisés sont issus d'un précédent travail [12]. Nous présentons brièvement quelques exemples d'alignements obtenus à partir d'un motif.
Document type :
Conference papers
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https://hal-ensta-paris.archives-ouvertes.fr/hal-03503109
Contributor : Zacharie Ales Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, December 27, 2021 - 10:17:59 AM
Last modification on : Wednesday, September 28, 2022 - 6:00:34 AM
Long-term archiving on: : Monday, March 28, 2022 - 6:12:21 PM

File

MFI11.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03503109, version 1

Citation

Zacharie Alès, Alexandre Pauchet. Reconnaissance de motifs dialogiques approchés. Models Formels de l'Interaction, Jun 2011, Rouen, France. pp.9-19. ⟨hal-03503109⟩

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