Continuous realtime gesture following and recognition - Université Pierre et Marie Curie Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2010

Continuous realtime gesture following and recognition

Résumé

Continuous realtime gesture following and recognition

Mots clés

NA

Domaines

Son [cs.SD] Interface homme-machine [cs.HC] Musique, musicologie et arts de la scène Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI] Ingénierie assistée par ordinateur Multimédia [cs.MM] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Autre [cs.OH] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

ircam ircam  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01106955

Soumis le : mardi 20 janvier 2015-13:14:40

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:00

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01106955 , version 1 (20-01-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01106955 , version 1

Citer

Frédéric Bevilacqua, Bruno Zamborlin, Anthony Sypniewski, Norbert Schnell, Fabrice Guédy, et al.. Continuous realtime gesture following and recognition. Springer Verlag. Gesture in Embodied Communication and Human-Computer Interaction, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) volume 5934, pp.73-84, 2010. ⟨hal-01106955⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UPMC CNRS IRCAM STMS SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES MUSCI
162 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More