Encoding the latent posterior of Bayesian Neural Networks for uncertainty quantification

Gianni Franchi (1) , Andrei Bursuc (2) , Emanuel Aldea (3) , Séverine Dubuisson (4) , Isabelle Bloch (5, 6)

1 U2IS - Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes
2 Valeo.ai
3 SATIE - Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie
4 LIS - Laboratoire Interfaces Sensorielles
5 LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
6 IMAGES - Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Apprentissage [cs.LG]; Statistiques [math.ST]

Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch. Encoding the latent posterior of Bayesian Neural Networks for uncertainty quantification. NeurIPS workshop on Bayesian Deep Learning, Dec 2020, Vancouver, Canada. ⟨hal-03097035v1⟩